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02 上游產(chǎn)業(yè)鏈
數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的上層對應著(zhù)數據價(jià)值化以及數字產(chǎn)業(yè)化中的基礎電信部分(即數字經(jīng)濟的基礎設施,包括軟硬件等)。作為整個(gè)數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的核心,數據要素是整個(gè)數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)的基礎,而包含數字經(jīng)濟基礎設施在內的信創(chuàng )產(chǎn)業(yè)則是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈數字化程度不斷提升的關(guān)鍵所在,兩者是構建數字經(jīng)濟上層基礎的關(guān)鍵。
02-1 數據要素
數據要素是政府、企業(yè)、個(gè)人產(chǎn)生的數據,經(jīng)資源化、產(chǎn)品化、資產(chǎn)化后,成為具備交易價(jià)值的數據資產(chǎn),參與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),形成生產(chǎn)要素的價(jià)格、體系。是繼土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)后的第五大生產(chǎn)要素。
數據如何發(fā)生要素作用以及其中需要的技術(shù)以及標的企業(yè)如圖所示:
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02-3 通信設備
除數據要素和信創(chuàng )兩個(gè)鏈條以外,包括 5G、光纖光纜和衛星等在內的數字基建也是數字經(jīng)濟得以發(fā)展的重要上游基礎。
以 5G 為例,截止23 年一季度我國已擁有 5G 基站 264.6萬(wàn)個(gè),每萬(wàn)人 5G基站數達到了18.7個(gè)。在 5G 基站發(fā)展的同時(shí),也同樣帶動(dòng)了光模塊以及光纖光纜等行業(yè)的快速發(fā)展,截止2022年我國光纜線(xiàn)路總長(cháng)度已經(jīng)達到 5958 萬(wàn)公里,千兆光網(wǎng)已經(jīng)具備覆蓋超過(guò) 5億戶(hù)家庭的能力。
03 中游產(chǎn)業(yè)鏈
數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的中游主要由云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)構成,對應著(zhù)數字經(jīng)濟“四化框架”中數字產(chǎn)業(yè)化的核心部分。數據要素規模的不斷擴大對于數據分析處理技術(shù)提出了更高的要求,引領(lǐng)了云計算等大數據技術(shù)的快速發(fā)展。
03-1 數字產(chǎn)業(yè)化
數字產(chǎn)業(yè)化就是數字技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)品和服務(wù),例如電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、軟件服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)等,都是有了數字技術(shù)后才出現的產(chǎn)業(yè)。
云計算是目前數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈中應用最廣的中游核心技術(shù)。
根據服務(wù)類(lèi)型的差異,云計算可進(jìn)一步劃分為基礎設施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。我國公有云結構主要以基礎設施即服務(wù)為主,截至2021年占比達74%;而平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)的占比分別為9%和17%。在全球云計算市場(chǎng)結構中,軟件即服務(wù)的占比接近50%,基礎設施即服務(wù)和平臺即服務(wù)的占比均接近四分之一。因此,從整體來(lái)看,我國云計算市場(chǎng)中平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)兩個(gè)方向仍有相當的發(fā)展空間。目前企業(yè)有:阿里云、騰訊云、京東云等。
數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈中,人工智能是一個(gè)迅速發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。
而去一年中備受關(guān)注的ChatGPT則屬于人工智能領(lǐng)域的AIGC,即人工智能生成內容。當前,我國多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛推出自家研發(fā)的大型模型,廣泛應用于語(yǔ)言、圖像處理等領(lǐng)域,極大地提升了日常工作中數據預處理效率。企業(yè)有:百度、字節跳動(dòng)、科大訊飛、華為、騰訊等。
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03-2 產(chǎn)業(yè)數字化
產(chǎn)業(yè)數字化是指在新一代數字科技支撐和引領(lǐng)下,以數據為關(guān)鍵要素,以?xún)r(jià)值釋放為核心,以數據賦能為主線(xiàn),對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素數字化升級、轉型和再造的過(guò)程。
簡(jiǎn)而言之,產(chǎn)業(yè)數字化則是指這些產(chǎn)業(yè)原本就存在,但是利用數字技術(shù)后,帶來(lái)了產(chǎn)出的增長(cháng)和效率的提升。目前,第一產(chǎn)業(yè)數字經(jīng)濟滲透率仍相對較低,但是自2016年以來(lái)滲透率逐年遞增。
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04 下游產(chǎn)業(yè)鏈(行業(yè)應用舉例)
04-1 應用場(chǎng)景一:打造智能化工廠(chǎng),助力企業(yè)提質(zhì)增效。
石化化工生產(chǎn)廠(chǎng)通常體系龐大、工作流程繁瑣,且關(guān)鍵設備的運行效果以及操作人員的技術(shù)水平將直接影響產(chǎn)品產(chǎn)出效率。引入人工智能技術(shù),搭建智能化工廠(chǎng)現已逐步成為海內外化工企業(yè)優(yōu)化資源配置、提高生產(chǎn)效率和安全運行能力的重要途徑?,F有企業(yè)可在生產(chǎn)控制、安全環(huán)保等重點(diǎn)環(huán)節加快新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò )、智能裝備、關(guān)鍵軟件和系統等智能化改造升級,提升全要素生產(chǎn)管理水平,助力企業(yè)提質(zhì)增效。智能化工廠(chǎng)的“智能”主要體現在智能控制、智能生產(chǎn)以及智能運營(yíng)三個(gè)維度。
(1)智能控制:將生產(chǎn)自動(dòng)控制系統與人工智能技術(shù)融合,實(shí)現對生產(chǎn)全過(guò)程的監管控制,實(shí)時(shí)采集數據并做好備份。
(2)智能生產(chǎn):智能化生產(chǎn)系統可結合生產(chǎn)工藝、設備狀態(tài)、設備利用率、訂單優(yōu)先級、原材料供應等因素以及歷史數據,自動(dòng)優(yōu)化排產(chǎn)順序,并根據實(shí)時(shí)數據進(jìn)行動(dòng)態(tài)調整,最大化地縮短生產(chǎn)周期、提高生產(chǎn)效率,確保產(chǎn)品交付的準時(shí)性。
(3)智能運營(yíng):智能運營(yíng)是在實(shí)現智能控制、智能生產(chǎn)的基礎上,借助工業(yè)物聯(lián)平臺、數據中臺以及運營(yíng)決策中心等功能模塊,對訂單、生產(chǎn)、物流、倉儲以及人工調度等各維度數據進(jìn)行采集和處理,實(shí)現端到端的數據打通、數字資產(chǎn)集中化治理、數據指標可視化呈現,進(jìn)而形成完整的設備管理指標體系與決策體系。智能運營(yíng)可以有效降低人工調度與決策強度和壓力,在決策層、管理層、執行層等多維度助力企業(yè)提升效益,最終實(shí)現經(jīng)濟效益最大化。
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元宇宙文化消費產(chǎn)業(yè)側:元宇宙文化消費項目可成為產(chǎn)業(yè)側拓寬現金流的機會(huì ),達成商業(yè)價(jià)值最大化的關(guān)鍵之一在于優(yōu)化用戶(hù)的體驗質(zhì)量:產(chǎn) 業(yè)側可通過(guò)優(yōu)秀的內容創(chuàng )作與創(chuàng )新的變現模式,深度增強用戶(hù)體驗,提高用戶(hù)的參與度和轉化率,從而創(chuàng )造更為可觀(guān)的收益。根據調研結果顯示,具有明確主題、內容積淀和沉浸場(chǎng)景的IP對用戶(hù)而言具有更強的吸引力,具有極強的自有項目開(kāi)發(fā)潛力,此外, 與純內容相比,包含虛擬物品的元宇宙文化消費項目通過(guò)提供更多的獲得感和體驗,更能觸動(dòng)用戶(hù)心智。
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人工智能技術(shù)正與人類(lèi)經(jīng)濟生產(chǎn)活動(dòng)的主要環(huán)節達成緊密結合,提供生產(chǎn)辦公效率提升、運營(yíng)管理優(yōu)化、服務(wù)體驗增強等效果實(shí)現。而隨著(zhù)大模型、生成式AI技術(shù)的到來(lái),其強大的數據處理、學(xué)習泛化與內容生成能力,高質(zhì)效加速了各行各業(yè)人工智能技術(shù)的賦能 進(jìn)程,為AI可賦能的場(chǎng)景領(lǐng)域、扮演角色提供更多創(chuàng )新性與可能性。
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